Приватность и локальные данные
Agent Teams local-first, но выбранный runtime/provider path всё равно важен. Эта страница описывает, что desktop app хранит локально и что может покинуть машину, когда agents вызывают provider-backed models.
Что остаётся локально
Desktop app работает на вашей машине и читает local project/runtime data для UI. Обычно локально есть:
- project files
- team configuration и member metadata
- task metadata, task comments и task references
- inbox messages
- runtime/session logs
- launch state и bootstrap diagnostics
- review state
- local app settings
Важные local locations:
| Платформа | Location | Purpose |
|---|---|---|
| macOS/Linux | ~/.claude/teams/<team>/ | Team config, member metadata, inboxes, launch state, bootstrap evidence, runtime diagnostics, sent-message records, kanban state и review-related team files. |
| Windows | %APPDATA%\Claude\teams\<team>\ | То же — team config, member metadata, inboxes, launch state и diagnostics. |
| macOS/Linux | ~/.claude/tasks/<team>/ | Durable task JSON files для team board. |
| Windows | %APPDATA%\Claude\tasks\<team>\ | То же — durable task JSON files. |
| macOS/Linux | ~/.claude/projects/<encoded-project>/ | Claude/Codex-style project session files для session history, context analysis и transcript-backed UI. |
| Windows | %APPDATA%\Claude\projects\<encoded-project>\ | То же — project session files. |
Точные файлы зависят от runtime и версии app. Для launch debugging самые свежие evidence обычно лежат в соответствующей папке ~/.claude/teams/<team>/ (или %APPDATA%\Claude\teams\<team>\).
Что может выйти с машины
Agent Teams сам по себе не является cloud code-sync сервисом для репозитория. Ему не нужно загружать весь project на Agent Teams server, чтобы показывать board, inbox, logs или review UI.
Но когда агент обращается к provider-backed model, prompt context, selected file contents, task text, comments, tool results, command output и другой runtime-provided context могут отправляться через выбранный runtime/provider path. Что именно отправится, зависит от runtime, model, tool calls, prompt и provider configuration.
Provider authentication, provider-side retention, training, logging, regional processing и billing регулируются выбранным provider/runtime. Для sensitive projects проверяйте их policies.
Типичные примеры:
| Action | Data, которое может уйти через runtime/provider |
|---|---|
| Попросить агента редактировать file | Task prompt, relevant file contents, tool results и command output |
| Прикрепить screenshot | Attachment content и связанный task/comment text |
| Попросить code review | Diff context, selected files, comments и verification logs |
| Debug failing command | Error output, stack traces и referenced source snippets |
Чего app не гарантирует
- App не может гарантировать, что provider-backed model calls никогда не получат private code.
- App не может переопределить provider retention или billing policies.
- App не может сделать remote provider полностью local model.
- App не защитит secrets, если агенту поручили вставить их в prompts, task comments, files или commands.
- App не может заставить все runtimes отдавать одинаковый transcript или audit detail.
Практические правила
- Не прикладывайте secrets к tasks, comments или direct messages.
- Проверяйте provider policies для sensitive projects.
- Используйте меньшую autonomy для risky repositories.
- Держите task scope узким при работе с private code.
- Для диагностики опирайтесь на local evidence и logs.
- Проверяйте generated prompts, task descriptions и attached files перед работой с confidential material.
- Выбирайте provider/model paths, которые соответствуют вашим privacy requirements.
Перед использованием Agent Teams на sensitive repository:
- Уберите secrets из working tree и task attachments
- Выберите runtime/provider path, который вам разрешено использовать
- Начните с low autonomy и small tasks
- Review task prompts и generated comments до расширения scope
- Храните logs локально, если не собираетесь специально делиться ими для support
Open source
Само приложение open source и бесплатное. В репозитории можно посмотреть, как устроены local orchestration, task tracking, inboxes, runtime diagnostics и review flows.
